資料包絡分析意思
資料包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）是一種用來評估和比較同質性單位（homogeneous units）生產效率的方法。這種方法通常用於公共部門的績效評估，如醫院、學校和政府部門，但也適用於私營部門的生產和服務企業。
資料包絡分析的基本概念是基於這樣一個假設：同質性單位應該在相同的技術水平上運行，如果一個單位在生產某種產品或提供某種服務時，使用的投入比其他單位少，同時產出的產量與其他單位相同或更高，那麼這個單位就被認為是相對有效率的。
資料包絡分析的運作原理是建立一個「有效前沿」，這是一個由所有有效率單位組成的集合。然後，將待評估的單位與有效前沿進行比較，以確定它們的相對效率。如果一個單位位於有效前沿上，它就是相對有效率的；如果一個單位在有效前沿內，它就是相對無效率的。
資料包絡分析有幾種不同的模型，最常見的是輸入導向和輸出導向模型。在輸入導向模型中，目標是最大化產出與投入之比；在輸出導向模型中，目標是最小化投入與產出之比。
資料包絡分析的優點包括：
- 無需事先假設生產函數的形式，這使得它適用於各種複雜的生產過程。
- 可以同時考慮多種投入和多種產出，這使得評估更加全面。
- 可以處理非線性和不一致的數據，這在實際應用中是很常見的。
資料包絡分析的缺點包括：
- 對於數據質量的依賴性較高，如果數據不準確或不完整，結果可能會受到影響。
- 對於某些特定情況，如規模經濟或範圍經濟，資料包絡分析可能無法提供充分的解釋。
- 模型的設定可能會影響結果，因此需要仔細選擇模型參數。
資料包絡分析通常使用專門的軟件來進行，如SAS、Excel外掛程式或專門的DEA軟件包。