負偏態意思

在統計學中，「負偏態」（Negative Skewness）是指數據的分布形態偏向於較小的值，也就是說，數據的長尾巴位於左側（小於平均值的區域）。這種分布的特點是，大部分數據集中在平均值的一側，而另一側的數據較少，並且延伸到較遠的值。

在負偏態分布中，平均值（Mean）通常小於中位數（Median），這意味著數據的集中位置偏向於較小的值。這種分布通常在描述某些自然現象或社會經濟數據時出現，例如，收入分布通常呈負偏態，因為少數人的高收入會將整體平均值拉高，而大部分人的收入則集中在較低的範圍。

相反地，正偏態（Positive Skewness）是指數據的分布形態偏向於較大的值，即長尾巴位於右側（大於平均值的區域）。在正偏態分布中，平均值通常大於中位數。