調節變數意思

在統計學和實驗設計中，調節變數（moderator variable）是一個用來解釋或預測因變數（outcome variable）與自變數（independent variable）之間關係的變數。調節變數的引入可以幫助解釋為什麼在某些條件下，自變數對因變數的影響會有所不同。

舉個例子，假設我們想要研究學生的成績（因變數）與學習時間（自變數）之間的關係。我們可以引入一個調節變數，比如學生的學習風格（moderator variable）。學習風格可能包括視覺學習者、聽覺學習者、動手學習者等。通過引入學習風格這個調節變數，我們可以解釋為什麼在相同的學習時間內，不同學習風格學生的成績會有差異。

調節變數的作用是幫助我們理解自變數和因變數之間關係的條件性。它有助於我們識別出在哪些情況下，自變數對因變數的影響會更強或更弱。在實驗設計中，調節變數的引入可以幫助我們更細緻地探討因果關係，並提高研究的解釋力和預測力。