誤差界限是什麼意思

誤差界限（Margin of Error）是指在統計學中，當進行樣本調查或實驗時，由於樣本數有限和隨機變異的存在，所得出的結果與總體的真實情況之間可能存在的差異。誤差界限用來表示這種差異的大小，它是一個範圍，表示在一定置信水平下，真實總體的值落在樣本結果的某一範圍內的機率。

例如，在一項民意調查中，調查者可能會報告說，他們的調查結果顯示，某候選人的支持率是50%，誤差界限是正負3%。這意味著在一定的置信水平下（通常是95%或99%），真實總體的支持率有95%的可能性落在47%到53%之間，或者有99%的可能性落在47%到53%之間。

誤差界限的大小取決於多個因素，包括樣本大小、總體的變異性和所要求的置信水平。樣本越大，誤差界限通常越小；總體的變異性越大，誤差界限也越大；要求的置信水平越高，誤差界限也越大。

誤差界限通常用於描述抽樣誤差，但實際上誤差界限還包括了其他類型的誤差，如非抽樣誤差（如問卷設計、訪問者偏差、樣本選擇偏差等）。因此，誤差界限並不能完全反映調查結果的準確性，但它是一個重要的指標，用來評估調查結果的可靠程度。