規範化意思

規範化（Normalization）這個詞彙在不同的領域可能有不同的含義，但通常它指的是將某種東西調整到一個標準或規範的過程。以下是幾個領域中規範化的例子：

資料庫管理：在資料庫管理中，規範化是指通過重複和拆分資料表來減少資料冗餘和依賴，從而提高資料庫的效率和一致性。這通常涉及將相關資料分離到不同的表中，以便更好地組織和維護資料。
統計學：在統計學中，規範化是指將數據轉換成具有某種特定分佈的數據，通常是標準正態分佈（也稱為高斯分佈）。這通常通過將原始數據減去平均值，然後除以標準差來實現。
機器學習：在機器學習中，規範化是指將數據調整到一個特定的範圍或格式，以便模型可以更好地處理它。這可能涉及將數據縮放或居中，或者將數據轉換成一個One-Hot編碼格式。
社會學：在社會學中，規範化是指社會規範和價值觀的內化過程，人們通過這個過程學習和適應社會的期望和規則。
語言學：在語言學中，規範化是指語言使用標準化過程，這通常涉及確定語言的標準形式和用法，並促進其在不同地區和群體之間的應用。
數學：在數學中，規範化是指將數學對象調整到一個標準形式或滿足特定條件的形式的過程。例如，在線性代數中，規範化可能涉及將向量調整到單位長度。

在這些例子中，規範化的目標通常是提高效率、一致性、可讀性或可比較性。