自相關性意思

自相關性（Autocorrelation）是統計學中的一個概念，用於描述時間序列資料中某個變量自身在不同時間點上的相關性。簡單來說，它衡量的是一個時間序列資料在不同時間間隔上的相關程度。

例如，在氣象學中，我們可能會研究每天的溫度變化。自相關性可以告訴我們今天的溫度與昨天、前天或其他過去時間的溫度之間的相關性。如果溫度具有自相關性，那麼今天的溫度會受到之前幾天溫度的影響。

在經濟學中，自相關性可以用來分析股票市場的波動，或者用來預測經濟指標的變化。在生態學中，自相關性可以用來研究動物的遷徙模式或者種群數量的變化。

自相關性與相關性（Correlation）的區別在於，相關性通常用來描述兩個不同變量之間的關係，而自相關性則專門用於研究一個變量自身在不同時間點上的關係。