群集抽樣意思

群集抽樣（Cluster Sampling）是一種在抽樣時將總體分為若干群組（或稱集群），然後隨機選擇部分群組進行調查的抽樣方法。這種方法通常用於總體的樣本難以隨機抽取，或者當個體的屬性與其所在群組的屬性高度相關時。

在群集抽樣中，首先將總體分為若干個同質的群組，這些群組可以是地理上的（如城市、鄉村）、組織上的（如學校、公司）或者按照任何其他標準劃分的。然後，從這些群組中隨機選擇一部分群組，這些被選中的群組稱為「樣本群組」。最後，在每個樣本群組中，對所有成員進行調查。

群集抽樣的優點是實施起來相對簡單，因為它不需要從每個群組中獨立抽取樣本。此外，如果群組之間的差異較小，而群組內部的差異較大，那麼群集抽樣可以提供較高的效率。

然而，群集抽樣也可能會引入偏倚，因為如果群組之間存在系統性的差異，那麼樣本可能無法代表總體。此外，如果群組之間的差異很大，那麼樣本的代表性也可能會受到影響。因此，在使用群集抽樣時，需要仔細考慮總體的特徵和群組的劃分方式，以確保樣本具有代表性。