統計獨立性意思
統計獨立性（Statistical Independence）是一個統計學上的概念，用來描述兩個事件或變量之間的關係。當兩個事件或變量是統計獨立時，它們的發生是不相關的，其中一個事件或變量的發生不會影響另一個事件或變量的發生。
在機率論中，兩個事件A和B是統計獨立的，當且僅當以下兩個條件成立：
- P(A)是事件A發生的機率，不考慮事件B是否發生。
- P(B)是事件B發生的機率，不考慮事件A是否發生。
- P(A ∩ B)是事件A和B同時發生的機率。
如果P(A ∩ B) = P(A) * P(B)，那麼事件A和B是統計獨立的。這意味著事件A發生的機率與事件B是否發生無關，反之亦然。
在實際應用中，統計獨立性可以用來檢驗兩個變量之間是否存在關聯。例如，在醫學研究中，研究人員可能會檢驗某種藥物治療與病人的康復之間是否存在統計相關性。如果發現藥物治療與病人的康復是統計獨立的，那麼這意味著藥物治療的效果與病人的康復沒有關聯。反之，如果發現藥物治療與病人的康復不是統計獨立的，那麼這可能表明藥物治療對病人的康復有正面或負面的影響。