統計推論意思

統計推論（Statistical Inference）是統計學的一個重要分支，它涉及使用樣本數據來推斷總體特徵的過程。統計推論包括兩個主要方面：參數估計和假設檢驗。

參數估計：這是指使用樣本數據來估計總體參數的過程。參數是總體的特徵值，如平均數、標準差等。參數估計包括點估計和置信區間。點估計是用樣本統計量來估計總體參數的一個數值。置信區間則是一個數值範圍，它包含了真實總體參數的可能性大小。
假設檢驗：這是指使用樣本數據來決定是否支持或反對對總體的某個假設。假設檢驗包括提出零假設（null hypothesis）和對立假設（alternative hypothesis），然後使用樣本數據來決定是否拒絕零假設。假設檢驗的結果可能會導致接受零假設（無顯著差異）或拒絕零假設（有顯著差異）的結論。

統計推論的基礎是機率論和大數定律，它們提供了在樣本數據基礎上進行推斷的理論框架。統計推論的目的是為了從有限的樣本信息中獲得對總體的更全面理解，這在許多科學研究和實踐領域中都非常重要。