統計學符號意思

統計學中使用許多符號來表示不同的概念和數值。以下是一些常見的統計學符號及其意思：

• μ (mu)：平均值，用來表示總體的平均數。
• σ (sigma)：標準差，用來表示總體的變異程度。
• σ² (sigma squared)：方差，即標準差的平方，用來表示總體的變異程度。
• Σ (sigma)：總和，用來表示所有數字的總和。
• Π (pi)：圓周率，用來表示圓的周長與直徑的比值。
• n：樣本數，即樣本的大小。
• x̄ (x bar)：樣本平均值，用來表示樣本的平均數。
• s：樣本標準差，用來表示樣本的變異程度。
• s²：樣本方差，即樣本標準差的平方，用來表示樣本的變異程度。
• p：機率，用來表示某事件發生的可能性。
• P：機率分布，用來表示不同結果發生的機率。
• r：相關係數，用來表示兩個變量之間的相關性。
• ρ (rho)：總體相關係數，用來表示總體中兩個變量之間的相關性。
• χ² (chi-squared)：卡方分布，用來檢驗兩個分類變量之間的關係。
• t：t分數，用來檢驗樣本平均值與總體平均值之間的差異。
• F：F統計量，用來檢驗多個樣本之間的差異。
• R²：決定係數，用來表示模型解釋變量變化的能力。
• β：偏回歸係數，用來表示自變量對應變量的影響。
• α (alpha)：顯著性水平，用來設定統計檢驗的錯誤機率。
• ε (epsilon)：隨機誤差，用來表示模型預測值與實際觀察值之間的差異。

這些符號在不同的統計學情境中可能有不同的含義，具體應根據上下文來確定。