獨立變項意思
在統計學和實驗設計中，「獨立變項」（independent variable）又稱為「自變項」或「原因變項」。它是指實驗者控制或改變的變項，用來觀察它對其他變項（稱為「依賴變項」或「應變項」）的影響。獨立變項是實驗者選擇和操縱的，目的是為了測量它如何影響實驗結果。
例如，在一個研究植物生長的實驗中，水分的供給可以被設定為獨立變項。實驗者可以控制植物獲得的水量，並觀察這對植物生長（依賴變項）的影響。在這個例子中，水分是獨立變項，因為實驗者可以獨立地改變它，而不會受到其他變項的影響。
獨立變項的特點是：
- 它是由實驗者選擇和控制的。
- 它不會受到實驗結果的影響。
- 它用來解釋或預測依賴變項的變化。
在進行實驗時，保持其他可能影響結果的變項不變（稱為「控制變項」或「固定變項」），這樣就可以確定獨立變項對依賴變項的影響。這種設計有助於建立因果關係，因為它可以確定獨立變項是實驗結果的原因。