特徵全碼是什麼意思

特徵全碼（Feature Vector）是機器學習和模式識別中的一個概念，用於表示數據點的所有特徵。在數學上，特徵全碼是一個向量，其中每個元素都是數據點的一個特徵。

例如，如果我們有一張圖片，我們可以提取圖片的特徵，如邊緣、顏色、形狀等，並將這些特徵組合成一個向量，這個向量就是特徵全碼。特徵全碼可以用來訓練機器學習模型，以便模型可以學習到數據的特徵，並使用這些特徵來進行分類或預測。

在機器學習中，特徵全碼的選擇和提取是一個非常重要的步驟，因為它直接影響到模型的性能。好的特徵可以提高模型的準確率，而壞的特徵則會降低模型的準確率。因此，選擇和提取特徵需要經驗和專業知識。