無回答誤差是什麼意思
無回答誤差（Non-response bias）是指在調查或研究中，由於某些受訪者沒有回答問卷或參與訪談而導致的數據缺失，從而影響了調查結果的準確性和代表性。這種誤差可能會導致樣本中的數據不能完全反映總體的特徵，因為沒有回答的個體可能與回答的個體在某些特徵上存在差異。
無回答誤差可能源於多種原因，比如：
- 拒絕參與：受訪者可能拒絕參與調查。
- 無法聯繫：研究人員可能無法聯繫到某些受訪者。
- 遺漏：問卷或訪談過程中可能遺漏了一些受訪者。
- 無回答：受訪者可能沒有回答所有問題。
無回答誤差可能會導致數據偏倚，因為沒有回答的個體可能與回答的個體在某些重要特徵上存在差異。例如，如果年輕人比老年人更願意參與調查，那麼無回答誤差可能會導致樣本中的年齡分布與總體不同，從而影響調查結果的準確性。
為了減少無回答誤差，研究人員可以採取以下措施：
- 提高問卷的設計質量，使問題簡單易懂，減少拒絕參與或無回答的機會。
- 使用多種聯繫方式，如電話、郵件、簡訊和面對面訪問，以提高聯繫到受訪者的機會。
- 提供獎勵或激勵措施，鼓勵受訪者參與調查。
- 使用跟蹤系統，記錄所有聯繫嘗試，並確保不重複聯繫同一受訪者。
- 分析無回答的樣本特徵，並在分析數據時考慮這些特徵，以減少偏倚。
總之，無回答誤差是調查研究中的一個重要問題，研究人員應該採取措施減少這種誤差，以提高數據的準確性和代表性。