浮點運算是什麼意思
浮點運算（floating-point arithmetic）是計算機科學中的一個術語，用來描述對浮點數（floating-point number）進行運算的過程。浮點數是一種表示數字的方式，它允許在計算機中表示很大或很小的數字，並且具有一定的精確度。
在計算機中，數字通常以二進制形式儲存。對於整數，這通常很簡單，因為它們可以直接儲存在一個固定的位數中。但是，對於小數點位置不固定的數字，例如 1.23、0.123、123.0、1230.0 等，需要一種不同的表示法。這就是浮點數的用武之地。
浮點數由三部分組成：
- 符號位（sign bit）：用來表示數字是正數還是負數。
- 指定位（exponent field）：用來表示小數點的位置。
- 尾數位（mantissa or significand）：實際的數字部分。
例如，在一個32位的浮點數格式中，可能有8位用於指定位，23位用於尾數位，1位用於符號位。這樣的浮點數格式稱為單精度浮點數（single-precision floating-point number）。還有另一種更精確的格式，稱為雙精度浮點數（double-precision floating-point number），它使用64位，其中11位用於指定位，52位用於尾數位。
浮點運算包括對浮點數的加法、減法、乘法和除法等運算。由於浮點數的表示和運算具有一定的局限性，例如精確度的限制和運算時可能發生的溢出或下溢，因此浮點運算可能會導致數字的不精確表示或運算結果的丟失精度。
為了處理這些問題，計算機科學家和工程師們制定了一系列的標準和規範，如IEEE 754標準，來確保浮點運算的一致性和可靠性。這些標準規定了浮點數的表示法，以及如何處理運算中的特殊情況，如數字為零、數字非常大或非常小、數字相等但指定位不同（即數字為 NaN，即非數字）等。