殘差的意思

在統計學和數據分析中，殘差（Residual）是指實際觀察值與通過模型預測的值之間的差異。殘差可以用來評估模型的擬合程度，以及檢測數據中的異常值。在最小二乘法中，殘差平方和是最小化的目標函式，以找到最佳的模型參數。

殘差的計算公式如下：

殘差 = 實際觀察值 - 預測值

在回歸分析中，殘差通常用來構建殘差圖，以檢查數據的分布和模型的擬合效果。如果模型擬合得好，殘差應該隨機分布在平均值周圍，沒有明顯的模式或趨勢。

在時間序列分析中，殘差也可以用來檢驗序列是否是平穩的，或者用來構建預測區間。

總之，殘差是模型預測誤差的一種度量，用於評估模型的性能和診斷數據中的問題。