樣本標準差意思
樣本標準差（Sample Standard Deviation）是統計學中用來描述樣本數據變異程度的一個數量指標。它衡量的是樣本中每個觀測值與樣本平均數之間的離差。樣本標準差的計算公式如下：
其中，σ是樣本標準差，x是樣本中的觀測值，x̄是樣本平均數，n是樣本的大小。分母中的n-1是為了進行無偏估計，即樣本標準差是一個無偏估計量。
樣本標準差有幾個重要的特點：
- 樣本標準差可以反映樣本數據的變異程度，值越大表示數據的變異程度越大，反之則越小。
- 樣本標準差是一個絕對值，因此不適合用來比較不同量綱的數據變異程度。
- 樣本標準差可以用來進行假設檢驗、信賴區間估計等統計推斷。
- 樣本標準差有一個重要的特點，即它會隨著樣本量的增加而變小，這意味著樣本標準差並不一定能準確反映總體的變異程度。
在實際應用中，樣本標準差通常用來比較不同樣本之間的變異程度，或者用來檢驗樣本數據是否來自某個特定的總體。需要注意的是，樣本標準差的計算結果會受到樣本量的影響，因此在使用時需要考慮樣本量的影響。