方差分析表(analysis of variance table)是什麼意思

方差分析表（Analysis of Variance Table，或簡稱ANOVA Table）是一種統計表格，用於展示方差分析的結果。方差分析是一種統計方法，用於檢驗兩個或多個樣本的均值是否相同，或者檢驗一個或多個因子是否對觀測變數有顯著影響。

方差分析表通常包含以下內容：

1. 因子（Factor）: 實驗中的獨立變數，即研究者想要檢驗其對因變數影響的變數。

2. 級別（Levels）: 因子的不同狀態或處理方式。

3. 誤差（Error）: 實驗中的隨機誤差，即除掉因子的影響後，剩餘的變異。

4. 自由度（Degrees of Freedom）: 用於計算統計量的樣本數減去限制條件數。

5. 均方（Mean Squares）: 用於計算F統計量的值，它是變異數除以自由度的值。

6. F統計量（F-statistic）: 用於檢驗因子的效應是否顯著。它是均方除以誤差均方的值。

7. 機率（Probability, P-value）: 用於判斷結果是否顯著。如果P-value小於給定的顯著性水平（如0.05），則認為結果顯著。

方差分析表的解讀通常需要結合具體的實驗設計和研究目的。例如，如果研究者想要檢驗不同治療方法對病人的療效是否有顯著差異，那麼因子就是治療方法，級別是不同的治療方法，誤差是病人之間的個體差異。通過計算F統計量和檢驗其P-value，研究者可以判斷不同治療方法之間是否存在顯著差異。