散點是什麼意思

在數學和統計學中，"散點"（Scatter）通常指的是數據點在平面上的分佈情況，這些數據點通常由兩個變量來定義，一個是橫坐標（X軸），另一個是縱坐標（Y軸）。這些數據點的集合通常被稱為"散點圖"或"散布圖"。

散點圖可以用來探討兩個變量之間的關係，例如身高和體重、收入和消費、溫度和降雨量等。通過觀察數據點的散布模式，可以推測出兩個變量之間是否存在線性關係、對數關係、指數關係或者其他非線性關係。

在散點圖中，如果數據點呈現出線性分佈，那麼這兩個變量之間可能存在線性相關性。相關係數（如Pearson相關係數）可以用來量化這種相關性。相關係數的絕對值在0到1之間，越接近1表示相關性越強，越接近0表示相關性越弱。

散點圖不僅可以用來分析數據之間的關係，還可以用來檢驗數據是否符合某些模型或理論預測。例如，如果一個模型預測了體重應該與身高的平方成正比，那麼通過觀察散點圖中數據點是否接近一條通過原點的對角線，可以檢驗這個模型的有效性。