抽樣架構的意思

抽樣架構（Sampling Framework）是指在進行抽樣調查時，用來指導抽樣過程的一系列原則、方法、程式和限制。它描述了如何從目標總體中選擇樣本，以確保樣本能夠代表總體，並且抽樣過程是隨機和無偏的。抽樣架構通常包括以下幾個方面：

總體定義：明確界定研究對象的總體是什麼，包括所有可能符合研究條件的個體或單位。
抽樣單元：抽樣單元是抽樣過程中可被選擇的最小單位，它們組成了總體。
抽樣方法：這是指如何從總體中選擇樣本的方法，包括機率抽樣和非機率抽樣。機率抽樣保證了每個抽樣單元被選中的機率是已知的，而非機率抽樣則沒有這個保證。
抽樣框：這是包含所有可能被選中的抽樣單元的清單或表，它是機率抽樣的基礎。
樣本設計：這是指如何設計樣本以滿足研究的目的和假設，包括樣本的大小、分層抽樣、系統抽樣等。
抽樣過程：這是指實際執行抽樣的步驟和程式，包括如何隨機選擇抽樣單元，如何記錄和追蹤抽樣結果。
質量控制：這是指如何確保抽樣過程的質量，包括如何監控抽樣偏差、隨機誤差和系統誤差。

抽樣架構的設計應該盡可能地減少抽樣誤差，並確保樣本具有足夠的代表性，以便從樣本中得出的結論可以可靠地推廣到總體。在實際應用中，抽樣架構的設計需要考慮到研究的目的、預算、時間限制以及總體的特點。