差異量數意思

差異量數（Measure of central tendency）是指在統計學中，用來描述資料集中數據的一般位置或中心點的數值。在資料集中，差異量數可以幫助我們了解數據的集中趨勢，也就是數據圍繞的中心位置。

在實務上，常用的差異量數有三種，分別是平均數（mean）、中位數（median）和眾數（mode）。

平均數（Mean）：是所有數據相加後除以數據的個數得到的結果。它對每個數據都給予了同等的權重，因此對極端值較敏感。
中位數（Median）：是將數據按照大小順序排列後，位於中間位置的數值。如果數據的個數是偶數，中位數就是最中央兩個數值的平均數。中位數對極端值不敏感，且不受數據分布的影響。
眾數（Mode）：是在數據中出現次數最多的數值。眾數可以有幾個，也可以沒有。它通常用於定性數據或分類數據。

選擇使用哪種差異量數取決於數據的性質和分析的目的。例如，如果數據中存在極端值或數據的分布不均勻，那麼中位數可能是更合適的選擇；如果數據是連續的定量數據，且沒有極端值，那麼平均數可能是更好的選擇。