多項式回歸是什麼意思

多項式回歸是一種統計方法，用於建立數據之間的關係模型。在多項式回歸中，我們假設因變量（我們想要預測的變量）與一個或多個自變量（我們用來預測因變量的變量）之間的關係可以由一個多項式函數來表示。

例如，如果我們想要建立一個模型來預測房屋的價格，我們可能會考慮使用多項式回歸。我們可以假設房屋的價格與其面積、位置、房間數量等多個因素有關。我們可以使用多項式回歸來建立一個模型，這個模型可以根據這些因素來預測房屋的價格。

在多項式回歸中，我們通常會選擇一個適當的多項式度數。例如，我們可能會選擇一個二次多項式（即包括x^2項的函數），或者一個三次多項式（即包括x^3項的函數），或者更高次的多項式。我們會選擇那個能夠最好地擬合數據的多項式度數。

多項式回歸的一個問題是，過度擬合數據。如果我們選擇了一個過高的多項式度數，我們的模型可能會過度擬合數據，這意味著它可能在訓練數據上表現得非常好，但在新的數據上可能表現不佳。因此，選擇適當的多項式度數非常重要。