啞變數是什麼意思

在統計學和數據分析中，"啞變數"（Dummy Variable）也稱為虛擬變數（Virtual Variable）或指示變數（Indicator Variable），它是一個用來代表分類變量的數字變量。啞變數通常用來將分類變量轉換為數字形式，以便於進行統計分析和數學建模。

例如，假設我們有一個分類變量"性別"，它有兩個類別：男性和女性。為了將這個分類變量納入數學模型，我們可以創建兩個啞變數：一個表示男性，另一個表示女性。這樣，每個觀察值就會根據其性別獲得一個或多個啞變量值。

在這個例子中，我們可以創建兩個啞變量："Male"和"Female"。如果一個觀察值的性別是男性，那麼"Male"啞變量會被設置為1，"Female"啞變量會被設置為0；如果一個觀察值的性別是女性，那麼"Female"啞變量會被設置為1，"Male"啞變量會被設置為0。

啞變量通常用來處理分類變量，特別是在迴歸分析中，它們有助於解釋因變量與自變量之間的關係。然而，啞變量也存在一些問題，例如，如果分類變量有太多的類別，那麼創建啞變量可能會導致過多的變量，這可能會導致過度擬合和模型解釋的困難。

總之，啞變量是將分類變量轉換為數字形式的工具，它們在統計學和數據分析中非常有用，但必須謹慎使用，以避免模型過度複雜和難以解釋。