加性效應是什麼意思

加性效應（Additive Effect）是一個統計學和生物學中的概念，用來描述兩個或多個因素對一個結果的影響是相加的，而不是相互作用的。在加性效應中，每個因素對結果的影響可以獨立計算，然後將它們相加起來得到總影響。

舉個例子來說明加性效應： 假設你有一個實驗來測量不同劑量的藥物對病人血壓的影響。你給病人服用藥物A，發現藥物A可以使血壓降低10個點。然後你給另一組病人服用藥物B，發現藥物B可以使血壓降低15個點。如果你將兩種藥物結合起來使用，根據加性效應，你會預期血壓會降低10 + 15 = 25個點。

在這個例子中，藥物A和藥物B的降壓效果是相加的，沒有任何互動作用，這就是加性效應。然而，在實際情況中，藥物之間有時會發生互動作用，這時就需要考慮互動效應（Interaction Effect）。

加性效應通常用來描述基因與基因之間、基因與環境之間的相互作用，以及在農業中不同品種作物或不同農業實踐的結合效應。