前饋是什麼意思
"前饋" 一詞在不同的領域可能有不同的含義，但通常它指的是在一個系統中，將輸出或預期的輸出返回到輸入階段，以便對系統的行為進行調整或控制。以下是幾個可能的使用場景：
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控制理論：在控制理論中，前饋（feedforward）是一種控制系統，它直接根據輸入信號和系統模型來產生輸出，而不考慮系統的實際狀態。與之相對的是後饋（feedback），後饋系統會根據系統的實際狀態來調整輸出。
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神經科學：在神經科學中，前饋是指神經元之間的連接，其中一個神經元的輸出直接影響另一個神經元的輸入，而不經過中間的神經元。
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學習與教育：在學習和教育的背景下，前饋是指在學習活動進行中或之後給予的回饋，目的是為了幫助學習者調整他們的學習策略或行為。
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管理學：在管理學中，前饋是指在一個過程或任務完成之前給予的指導或建議，以便提高最終的結果。
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機器學習：在機器學習中，前饋神經網絡（feedforward neural network）是一種神經網絡，其中數據單向流經網絡，沒有循環或迴路。
請根據具體的上下文來確定"前饋"的準確含義。