分類變數意思

在統計學和數據分析中，分類變數（categorical variable）又稱為分類數據（categorical data）或定性變數（qualitative variable），它是一種變數類型，其值來自於有限的類別或類目（categories），而不是連續的數值範圍。分類變數的每個值都代表了一個特定的類別，這些類別通常是離散且不具備數量關係的。

分類變數可以進一步分為兩種類型：

  1. 二分變數（Binary variable）：這種分類變數只有兩個類別，例如性別（男/女）、婚姻狀況（已婚/未婚）、存活狀態（生/死）等。

  2. 多類變數（Multicategory variable）：這種分類變數有超過兩個類別，例如產品類別（電子產品、服飾、書籍等）、疾病類型（癌症、糖尿病、心臟病等）、教育水平（小學、中學、大學及以上等）。

在數據分析中，分類變數的值通常被編碼為數字，以便於計算和分析。例如，二分變數可以編碼為0和1，多類變數的每個類別可以編碼為獨特的整數。這種編碼方法有助於在計算機算法中處理分類變數，例如在機器學習模型中作為輸入特徵。

分類變數通常用於描述性統計、推斷統計和數據挖掘中，以幫助研究者了解數據的特徵、分類樣本、進行比較分析等。在實務應用中，分類變數的數據可以來自問卷調查、人口統計數據、市場研究、醫療記錄等各種來源。