偏差的意思偏小

在統計學中，偏差（Bias）是指估計值或測量值與真實值之間的系統性差異。偏差可以導致統計結論不準確，因為它意味著估計值或測量值傾向於偏離真實值。

如果一個估計值或測量值的偏差偏小，這意味著它低估了真實值。例如，如果一個體重秤總是顯示的體重比實際體重輕，那麼這個體重秤的測量結果就存在偏差，而且是偏小的偏差。

在數據分析和機器學習中，模型預測的偏差也可能偏小，這意味著模型總是低估了真實值。這種情況通常被稱為「低估偏差」或「欠擬合」，意味著模型過於簡單，無法捕捉到數據中的所有模式和關係。

為了減少偏差，提高估計值或測量值的準確性，通常需要改進測量工具或方法，或者在數據分析和機器學習中使用更複雜的模型來更好地擬合數據。